L’Intelligenza Artificiale Generativa con LangChain e LangGraph

I partecipanti esploreranno i vari componenti e funzionalità di LangChain, tra cui:

• Interazione del modello: Imparerete come LangChain interagisce con i modelli di linguaggio Cloud e locali
• Indici, Connessioni Dati e Retrivial: Capirete come i dati possono essere trasformati, archiviati e recuperati tramite query all’interno di LangChain
• Catene: Otterrete informazioni dettagliate sul principio fondamentale delle catene in LangChain, che prevede il collegamento di più LLM e componenti per fornire risposte sensibili al contesto
• Agenti: Scoprirete come in LangChain gli agenti orchestrano comandi complessi per risolvere problemi e decidere le migliori azioni da intraprendere in risposta a richieste specifiche
• Moduli di memoria: Imparerete come integrare la memoria a breve e a lungo termine nei modelli linguistici, migliorando il loro contesto di interazione
• Prompt Engineering: Acquisirete competenze nella progettazione ed esecuzione di Prompt per aumentare la probabilità di ricevere risposte ben scritte e accurate dai modelli linguistici
• Sviluppo di applicazioni: Comprenderete il processo di definizione, creazione, personalizzazione e messa a punto di applicazioni basate su modelli linguistici all’interno di LangChain

• Funzionalità di LangGraph:

  • Capirete come LangGraph vi permetterà di creare workflow stateful e multi-agent
  • Imparerete cicli, ramificazioni, persistenza e human-in-the-loop workflows
  • Capirete come costruire macchine a stati complesse e a gestire lo stato su più nodi e sessioni