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3-4 Dicembre 2020

Eventi Online in Inglese con possibilità di traduzione simultanea

Per ragioni legate al fuso orario, gli eventi tenuti da docenti americani saranno distribuiti su più giornate e si svolgeranno nel pomeriggio dalle 14 alle 18.

Enterprise Data Governance e Master Data Management

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08 Ott - 09 Ott, 2020

Docente: Mike Ferguson

Mastering the Requirements Process

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12 Ott - 14 Ott, 2020

Docente: Suzanne Robertson

Business Analysis Agility

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15 Ott - 16 Ott, 2020

Docente: James Robertson

Big Data per Manager

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26 Ott - 27 Ott, 2020

Docente: Jesse Anderson

Linee guida pratiche per la progettazione di moderne Architetture Dati

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02 Nov - 03 Nov, 2020

Docente: Rick van der Lars

Sistemi Big Data real-time con Spark Streaming e Kafka

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02 Nov - 05 Nov, 2020

Docente: Jesse Anderson

La virtualizzazione dei dati: tecnologia e casi d’uso

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04 Nov - 05 Nov, 2020

Docente: Rick van der Lars

Progettare, sviluppare e implementare una Microservices Architecture

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06 Nov, 2020

Docente: Sander Hoogendoorn

BizOps

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09 Nov - 12 Nov, 2020

Docente: Mike Rosen

Eventi Online in Italiano

Big Data: Tecnologie e Problematiche

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21 Ott - 23 Ott, 2020

Gestione avanzata di Progetti

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29 Ott - 30 Ott, 2020

Analisi dei Processi di Business con BPMN

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02 Nov - 04 Nov, 2020

Modelli di Progetto con Enterprise Architect

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05 Nov - 06 Nov, 2020

Data Governance

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11 Nov - 13 Nov, 2020

Agile Project Management

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16 Nov - 17 Nov, 2020

NoSQL Databases: Tecnologie e Problematiche

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18 Nov - 20 Nov, 2020

Gestione dei Requisiti e Specifica dei Documenti di Analisi

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23 Nov - 25 Nov, 2020

Test di sistema e di accettazione

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26 Nov - 27 Nov, 2020

Articolo del mese

Settembre 2020

Big data e analytics nell’era Covid-19. Concentrarsi sulla creazione di valore

Che cosa possiamo imparare dall’emergenza Covid-19? Come cambia l’implementazione dei modelli? Quali sono le implicazioni del lavoro da casa? Ecco come i data team possono esprimere al meglio il loro potenziale e creare valore di business

I data team devono smettere di cercare un problema da risolvere e concentrarsi sulla soluzione di un problema concreto di business. Sono ormai passati i giorni in cui si cercava semplicemente di archiviare dati nella speranza che il data team alla fine creasse valore. In effetti, le organizzazioni avrebbero dovuto evitarlo fin dall’inizio. Dobbiamo concentrarci sulla creazione di modelli in grado di migliorare l’efficienza e creare valore di business. Questi modelli dovrebbero far risparmiare denaro all’azienda o migliorare un processo al suo interno, per esempio, ottimizzando i prezzi, gestendo l’inventario, la spesa pubblicitaria o l’acquisizione di nuovi clienti. Alcune organizzazioni hanno ritardato l’implementazione di nuovi modelli in attesa di migliorare quelli esistenti, o addirittura lo hanno fatto in mancanza di un modello di apprendimento automatico.

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