Gli sviluppatori possono sfruttare le API di OpenAI per integrare modelli generativi come ChatGPT. La padronanza del codice però non basta. Etica, sicurezza e privacy come componenti strutturali nel set di competenze

L’Intelligenza artificiale generativa rappresenta ha aperto nuove porte alla creatività e alla risoluzione dei problemi. Per sfruttare appieno le capacità di questi modelli è fondamentale padroneggiare l’arte del prompt engineering, in altre parole occorre formulare input mirati in grado di guidare l’AI generativa nel produrre risultati coerenti con la soluzione del problema che si sta affrontando.

Al centro dell’interazione con l’Intelligenza artificiale generativa si trova il concetto di “prompt”, e cioè le istruzioni o le richieste iniziali fornite all’AI per guidare il processo di generazione. Queste istruzioni possono assumere diverse forme a seconda del tipo di output desiderato, che può essere un testo, un’immagine, un suono o altro. Le “richieste” sono le informazioni fornite all’AI per indirizzarla verso la produzione di risultati specifici. Queste richieste possono essere dettagliate e specifiche oppure più generiche. I “completamenti” o “completion” rappresentano invece le risposte generate dall’AI in risposta al prompt fornito.

Comprendere la relazione tra prompt e completamenti è fondamentale per ottenere il risultato desiderato.

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