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Docenti
Dopo avere individuato i temi da trattare, abbiamo sempre cercato sul mercato internazionale il massimo del know-how per poterli affrontare.
Il nostro motto è stato sempre: “go to the source”, e questa ricerca ci ha fatto incontrare nel corso degli anni personaggi fondamentali della storia dell’Information Technology.
Corsi e Conferenze
I nostri corsi e le nostre conferenze affrontano gli argomenti più critici e più caldi dell’Information Technology.
Eventi Online in Inglese con traduzione simultanea
Per ragioni legate al fuso orario, gli eventi tenuti da docenti americani saranno distribuiti su più giornate e si svolgeranno nel pomeriggio dalle 14 alle 18.
Data Quality: un “must” per il successo del Business
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08 Apr - 09 Apr, 2024
Docente: Nigel Turner
Progettare, sviluppare e implementare una Microservices Architecture
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12 Apr, 2024
Docente: Sander Hoogendoorn
Linee guida pratiche per implementare un Data Mesh
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15 Apr - 16 Apr, 2024
Docente: Mike Ferguson
Analitica embedded, App Intelligenti e automazione dell’Intelligenza Artificiale
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17 Apr, 2024
Docente: Mike Ferguson
Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Management
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18 Apr - 19 Apr, 2024
Docente: Derek Strauss
Business Architecture Best Practices
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06 Mag - 09 Mag, 2024
Docente: Roger Burlton
Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa per Sviluppatori Java
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13 Mag - 14 Mag, 2024
Docente: Frank Greco
Chatbot e Large Language Model Bootcamp
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15 Mag - 16 Mag, 2024
Docente: Ivan Reznikov
Costruire una Data Strategy competitiva per una azienda data-driven
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17 Mag, 2024
Docente: Mike Ferguson
Eventi Online in Italiano
Gestione dei Requisiti e Specifica dei Documenti di Analisi
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03 Giu - 05 Giu, 2024
Articolo del mese
Marzo 2024
Prossimi eventi di questo docente:
13-14 Maggio 2024
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Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa per Sviluppatori Java
AI generativa e sviluppo Java
Guida pratica ai concetti fondamentali (Parte Prima)
L’Intelligenza artificiale generativa offre agli sviluppatori Java strumenti e risorse per potenziare le prestazioni e la produttività. Tuttavia, prima di integrarla nel flusso di lavoro, è essenziale acquisire una comprensione profonda dei suoi concetti base
L’innovazione è la costante dello sviluppo software. Questo significa che nuove tecnologie, metodologie e pratiche emergono regolarmente. Mantenere il passo con questi cambiamenti è cruciale per avere successo nell’industria del software. Gli sviluppatori devono essere in grado di adattarsi rapidamente alle nuove tendenze, agli aggiornamenti dei linguaggi di programmazione, ai nuovi framework e alle tecnologie emergenti. Ignorare queste evoluzioni potrebbe significare rimanere indietro rispetto alla concorrenza, perdere opportunità di business o fornire soluzioni obsolete ai clienti. Per gli sviluppatori Java, in particolare, questo significa essere sempre aggiornati su ogni nuovo rilascio al fine di padroneggiare le nuove capacità di questo linguaggio di programmazione in continua evoluzione.
Inoltre, l’avvento dell’Intelligenza artificiale generativa ha introdotto un livello aggiuntivo di complessità per gli ingegneri Java, che devono comprendere non solo come integrare questa innovazione nei loro workflow di sviluppo ma anche decidere in quali contesti applicarla.
Ma perché l’Intelligenza artificiale generativa è così rilevante nello sviluppo Java? Prima di integrarla nel processo di sviluppo software, gli sviluppatori Java devono acquisire una comprensione approfondita dei suoi concetti fondamentali. Concetti come Intelligenza artificiale, Apprendimento automatico, Apprendimento profondo, Intelligenza artificiale predittiva e intelligenza artificiale generativa sono tutti elementi che gli ingegneri Java devono assorbire e comprendere prima di procedere.