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Per ragioni legate al fuso orario, gli eventi tenuti da docenti americani saranno distribuiti su più giornate e si svolgeranno nel pomeriggio dalle 14 alle 18.

Data Quality: un “must” per il successo del Business

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08 Apr - 09 Apr, 2024

Docente: Nigel Turner

Progettare, sviluppare e implementare una Microservices Architecture

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12 Apr, 2024

Docente: Sander Hoogendoorn

Linee guida pratiche per implementare un Data Mesh

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15 Apr - 16 Apr, 2024

Docente: Mike Ferguson

Analitica embedded, App Intelligenti e automazione dell’Intelligenza Artificiale

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17 Apr, 2024

Docente: Mike Ferguson

Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Data Management

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18 Apr - 19 Apr, 2024

Docente: Derek Strauss

Business Architecture Best Practices

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06 Mag - 09 Mag, 2024

Docente: Roger Burlton

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa per Sviluppatori Java

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13 Mag - 14 Mag, 2024

Docente: Frank Greco

Chatbot e Large Language Model Bootcamp

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15 Mag - 16 Mag, 2024

Docente: Ivan Reznikov

Costruire una Data Strategy competitiva per una azienda data-driven

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17 Mag, 2024

Docente: Mike Ferguson

Eventi Online in Italiano

Gestione avanzata di Progetti

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08 Apr - 09 Apr, 2024

Prompt Engineering

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10 Apr - 11 Apr, 2024

Analisi dei Processi di Business con BPMN

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08 Mag - 10 Mag, 2024

Agile Project Management

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16 Mag - 17 Mag, 2024

Big Data: Tecnologie e Problematiche

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22 Mag - 24 Mag, 2024

Gestione dei Requisiti e Specifica dei Documenti di Analisi

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03 Giu - 05 Giu, 2024

Blockchain

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12 Giu - 14 Giu, 2024

Articolo del mese

Marzo 2024

Prossimi eventi di questo docente:

AI generativa e sviluppo Java
Guida pratica ai concetti fondamentali

L’Intelligenza artificiale generativa offre agli sviluppatori Java strumenti e risorse per potenziare le prestazioni e la produttività. Tuttavia, prima di integrarla nel flusso di lavoro, è essenziale acquisire una comprensione profonda dei suoi concetti base

L’innovazione è la costante dello sviluppo software. Questo significa che nuove tecnologie, metodologie e pratiche emergono regolarmente. Mantenere il passo con questi cambiamenti è cruciale per avere successo nell’industria del software. Gli sviluppatori devono essere in grado di adattarsi rapidamente alle nuove tendenze, agli aggiornamenti dei linguaggi di programmazione, ai nuovi framework e alle tecnologie emergenti. Ignorare queste evoluzioni potrebbe significare rimanere indietro rispetto alla concorrenza, perdere opportunità di business o fornire soluzioni obsolete ai clienti. Per gli sviluppatori Java, in particolare, questo significa essere sempre aggiornati su ogni nuovo rilascio al fine di padroneggiare le nuove capacità di questo linguaggio di programmazione in continua evoluzione.

Inoltre, l’avvento dell’Intelligenza artificiale generativa ha introdotto un livello aggiuntivo di complessità per gli ingegneri Java, che devono comprendere non solo come integrare questa innovazione nei loro workflow di sviluppo ma anche decidere in quali contesti applicarla.

Ma perché l’Intelligenza artificiale generativa è così rilevante nello sviluppo Java? Prima di integrarla nel processo di sviluppo software, gli sviluppatori Java devono acquisire una comprensione approfondita dei suoi concetti fondamentali. Concetti come Intelligenza artificiale, Apprendimento automatico, Apprendimento profondo, Intelligenza artificiale predittiva e intelligenza artificiale generativa sono tutti elementi che gli ingegneri Java devono assorbire e comprendere prima di procedere.

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