La modernizzazione del Data Warehouse

Descrizione

Nell’economia digitale di oggi, il potere del cliente è quasi senza limiti. Può visitare i siti Web della concorrenza, comparare i prezzi, verificare il sentiment sul vostro business e con un click in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo da un device mobile può cambiare fornitore. In aggiunta, i social media hanno dato voce ai clienti per esprimere opinioni sui vostri prodotti e sul vostro brand. Per molti CEO, la fidelizzazione del cliente, la lealtà, il servizio e la crescita sono al top della propria agenda. Pertanto, desiderano accedere a nuovi dati per arricchire ciò che già conoscono dei clienti. Inoltre le aziende stanno catturando nuovi dati al fine di ottimizzare le operazioni di business.

Questi nuovi dati stanno facendo capire a molte aziende che operano con Data Warehouse e Data Mart tradizionali che questo non è sufficiente per l’Analitica.

Sono necessari altri sistemi e, con il ritmo veloce dei cambiamenti, i dati a latenza inferiore e la Machine Learning, questi nuovi sistemi sono richiesti ovunque. Tutto ciò è necessario per rimanere competitivi.

Questo seminario di 2 giorni esamina il business case sul perché è necessario fare cambiamenti, discute gli strumenti e le tecniche per acquisire nuovi tipi di dati, stabilire una pipeline di dati per produrre data assets riutilizzabili, modernizzare il vostro Data Warehouse, mettere insieme i dati e l’analitica necessari per accelerare il time to value, fornire nuovi spunti per favorire la crescita, ridurre i costi, migliorare l’efficacia e consentire un vantaggio competitivo.

Cosa imparerete

  • A capire perché la modernizzazione del Data Warehouse è necessaria per aiutare a migliorare il decision making e la competitività
  • Gli ingredienti per sapere come modernizzare il vostro Data Warehouse per migliorare Agilità, ridurre il TCO e facilitare la manutenzione
  • A comprendere le moderne tecniche di Data Modeling e come ridurre il numero di data stores in un Data Warehouse senza perdere informazioni
  • A capire come sfruttare il Cloud Computing a un costo più basso
  • A imparare come ridurre la latenza dei dati
  • A capire come migrare da un Data Warehouse e Data Marts a cascata a un moderno Logical Data Warehouse con Data Marts virtuali che si integrano facilmente con altri sistemi analitici
  • A sapere come utilizzare la virtualizzazione dei dati per semplificare l’accesso a una serie più ampia di informazioni disponibili su più piattaforme analitiche che eseguono analitiche su diversi tipi di dati per un decision making basato su basi più solide
  • A comprendere il ruolo di un moderno Data Warehouse in una Enterprise data-driven

Argomenti Trattati

  • Il Data Warehouse tradizionale e perché ha bisogno di essere modernizzato
  • Requisiti per un moderno Data Warehouse
  • Tecniche moderne di Data Modeling per l’Agile Data Warehousing
  • Modernizzare il vostro Processing ETL
  • Accelerare il Processing ETL usando prodotti dati, un Data Lake multi-purpose, un Lakehouse o un Data Mesh
  • Sviluppo Rapido del Data Warehouse usando Data Warehouse Automation
  • Costruire un moderno Data Warehouse in un ambiente di Cloud Computing
  • Semplificare l’accesso ai dati: creare Data Mart virtuali e una Architettura di Logical Data Warehouse per integrare i Big Data con il vostro Data Warehouse
  • Iniziare con la modernizzazione del Data Warehouse
Mike Ferguson

Cost

1.200,00 + Iva

Date

16 Nov 2022 - 17 Nov 2022

Location

Evento online

Evento prenotazione

Quota di partecipazione - 1464€ Iva inclusa
Available Posti: 100
The Quota di partecipazione - 1464€ Iva inclusa ticket is sold out. You can try another ticket or another date.
Quota di partecipazione - 1200€ Senza IVA (solo per aziende esenti)
Available Posti: 100
The Quota di partecipazione - 1200€ Senza IVA (solo per aziende esenti) ticket is sold out. You can try another ticket or another date.
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