Data Quality: un “must” per il successo del Business

Molte organizzazioni stanno cercando di diventare data-driven e stanno investendo molto in nuove tecnologie per realizzarlo. Ma questo investimento non produrrà i benefici promessi se i dati non sono adatti allo scopo e sono di cattiva qualità. Avere dati accurati, completi e affidabili è fondamentale per qualsiasi azienda o organizzazione digitale.

Una delle regole più antiche nel Data Management è “Garbage in, Garbage Out”. Se i dati sono di scarsa qualità, altre discipline di Data Management non potranno mai mantenere le loro promesse. Le iniziative di Business Intelligence genereranno informazioni e risultati su cui non si può fare affidamento, portando a un processo decisionale inadeguato. Il Master Data Management non riuscirà a fornire una visione unica e integrata di un cliente o di un prodotto. L’Intelligenza Artificiale e la Machine Learning forniranno intuizioni errate e azioni fuorvianti. Tutte le discipline di Data Management si basano su una base dati solida e affidabile, ma troppo spesso non è così.

Peggio ancora, la scarsa Qualità dei dati ha un significativo impatto diretto e negativo sull’azienda o sull’organizzazione stessa. Quando i dati non sono adatti agli scopi aziendali, si perdono entrate, si incorre in costi inutili, la produttività e l’efficienza ne risentono e i rischi di violazione dei requisiti normativi e legali (ad esempio con il GDPR) aumentano notevolmente. Dati di scarsa qualità possono danneggiare il marchio e la reputazione di qualsiasi organizzazione.

Nonostante ciò, la realtà è che la Qualità dei dati nella maggior parte delle organizzazioni rimane scarsa, e spesso molto scarsa. Un importante studio condotto da The Harvard Business Review e MIT nel 2017 ha rilevato che il 97% dei record esaminati nei principali database organizzativi conteneva errori critici di Qualità dei dati. Altre indagini da allora hanno rafforzato questi risultati e quindi identificare e affrontare i problemi di Qualità dei dati è una priorità assoluta per qualsiasi organizzazione che cerchi di estrarre il massimo valore dalle proprie risorse dati.

In questo seminario e workshop di due giorni Nigel Turner risponderà a una serie di domande fondamentali a cui è necessario rispondere per fornire una Qualità dei dati adatta allo scopo. Queste includono:

• Cos’è una buona Qualità dei dati?
• Perché dovrei preoccuparmene?
• Come faccio a sapere quali sono i miei principali problemi di Qualità dei dati?
• Qual è l’impatto di questi sulla mia organizzazione e come può essere misurato?
• Quali problemi dovrei cercare di affrontare per primi?
• Come possono essere migliorati i problemi di Qualità dei dati?
• Chi dovrebbe essere responsabile dell’azione?
• Come posso assicurarmi di prevenire ulteriori problemi di Qualità dei dati in futuro con l’aumentare del volume, della varietà e della velocità dei dati?