IA Generativa:
applicazioni pratiche di RAG con LangChain

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Descrizione

Questo seminario completo esplora le applicazioni pratiche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando LangChain e LangSmith. RAG è una tecnica potente che combina le capacità generative dei Large Language Models (LLM) con la precisione del recupero delle informazioni, consentendo sofisticate applicazioni di risposta alle domande e di interazione dei dati.

Questo corso enfatizza l’apprendimento pratico, fornendo ai partecipanti le competenze per costruire robusti sistemi RAG per vari scenari pratici.

Cosa Imparerete

I partecipanti esploreranno i vari aspetti pratici del RAG. Impareranno come sfruttare i propri dati per migliorare le capacità dei LLM, evitare allucinazioni e garantire risposte accurate e consapevoli del contesto e come usare OpenAI senza mostrare i propri dati!

Argomenti Trattati

  • Introduzione a RAG
  • Impostazione dell’acquisizione e dell’indicizzazione dei dati
  • Costruzione e ottimizzazione delle pipeline RAG
  • Valutare e minimizzare le allucinazioni
  • Tecniche RAG avanzate e Best Practices
  • Utilizzo di LangSmith per una valutazione completa

 

Costo

€900,00

Data

19 - 20 Nov 2024

Orario dalle 14.00 alle 18.00

Acquista Biglietti

Quota di partecipazione - 1098€ Iva inclusa
Available Posti: 100
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Quota di partecipazione - 900€ Senza IVA (solo per aziende esenti)
Available Posti: 100
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