Nell’attuale contesto aziendale basato sui dati, sfruttare le tecnologie di IA avanzate è fondamentale per ottenere un vantaggio competitivo. Questo corso offre un’esplorazione completa di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando la framework LangChain, concentrandosi su applicazioni pratiche adatte a contesti aziendali. I partecipanti studieranno gli aspetti pratici dell’integrazione di fonti di dati esterne con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per aumentarne le capacità, consentendo lo sviluppo di sofisticate soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale, consentendo a voi o a un utente esterno di chattare con una parte dei vostri dati.
Durante il corso, gli studenti si cimenteranno in scenari del mondo reale, applicando tecniche RAG per affrontare comuni sfide di business. Utilizzando LangChain, i partecipanti acquisiranno esperienza pratica nella creazione di applicazioni che combinano perfettamente LLM, modelli di prompt e database vettoriali. Questo approccio pratico garantisce che i partecipanti possano applicare immediatamente le proprie competenze per migliorare le operazioni di business.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di analizzare dati strutturati utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale e di creare applicazioni sofisticate basate sull’Intelligenza Artificiale, pronti ad applicare queste competenze in scenari aziendali reali.
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