Costruire una Data e AI Strategy per una azienda data-driven

Molte aziende oggi hanno un reale desiderio di diventare data-driven. Un primo passo fondamentale per raggiungere questo obiettivo è creare una Strategia dei Dati e per l’IA che stabilisca una tabella di marcia su come arrivarci. Quando si definisce una Strategia per i Dati e per l’IA, la maggior parte delle aziende deve affrontare due grandi sfide.

La prima è come ridurre i rischi per tenere sotto controllo i dati, governarli e creare prodotti di dati affidabili che possano essere consumati e utilizzati. Tutto ciò deve avvenire in un ambiente in cui le regolamentazioni sono in aumento, la complessità dei dati sta crescendo con migliaia di sorgenti di dati e molti diversi tipi di data store sia on-premise, che nelle applicazioni SaaS e in uno o più Cloud.

La seconda è come massimizzare l’uso di dati, Analitica e IA per ottenere un vantaggio competitivo e sconvolgere i mercati in cui si compete. La Strategia Dati e IA deve quindi essere difensiva oltre che offensiva.

• Allora come si fa?
• Come bisogna operare per costruire una Strategia Dati e IA?
• Cosa dovrebbe esserci in una Strategia Dati e IA?
• Cosa dovreste includere in una Strategia Dati difensiva rispetto a una offensiva?

Questa classe esamina il problema e cerca di trovare un modo per costruire una Strategia Dati e IA che consenta programmi di dati sia difensivi che offensivi e che li riunisca per creare un vantaggio competitivo in un’azienda data-driven.

In particolare, i partecipanti impareranno come costruire una Strategia Dati e IA per un’azienda data-driven che fornisca business value migliorando al contempo la Data e la IA Governance.