Linee guida pratiche per la progettazione di moderne Architetture Dati

Descrizione

La trasformazione Digitale, l’azienda Data-driven e “l’economia dei dati” sono argomenti importanti in tutti i consigli di amministrazione perchè le aziende capiscono la necessità di fare di più con i dati. Vogliono sfruttare i punti di forza e i vantaggi della Data Science, della self-service BI, della BI integrata, dell’Analitica e della BI orientata al cliente.

La conseguenza è che i dati devono essere distribuiti in modo più ampio, più efficiente e più efficace. Sfortunatamente, gli attuali sistemi IT, come il Data Warehouse e i sistemi transazionali, non possono più far fronte al carico di lavoro in costante aumento. Sono già stati sottoposti a sforzi eccessivi. Per molte aziende è tempo per una nuova Architettura dati nuova e a prova di futuro.

Ma progettare nuove Architetture dati non è qualcosa che si fa ogni giorno.

Questo seminario risponde attraverso linee guida, suggerimenti e regole di progettazione a molte domande comuni poste durante la progettazione di una moderna architettura dati.

Vengono spiegati concetti e tecnologie, come Data Lake, Big Data, Data Vault, Cloud, virtualizzazione dei dati, Hadoop, NoSQL e automazione del Data Warehouse. Il seminario si basa su esperienze pratiche di progettazione e implementazione di moderne Architetture dati per numerose organizzazioni.

Cosa Imparerete

  • Quali sono i passi da compiere per realizzare una Architettura dati perfetta? Dall’analisi dei requisiti attraverso la prova dei concetti fino a un’Architettura dati
  • Qual è l’importanza di un approccio olistico all’analisi congiunta di tecnologia, organizzazione e architettura?
  • Quali sono gli esempi dalla vita reale delle nuove Architetture dati?
  • Come si può utilizzare in modo ottimale la nuova tecnologia all’interno di una nuova Architettura dati?
  • Come sviluppare un’Architettura dati?
  • Quali componenti compongono un’Architettura dati?
  • Quali sono i casi d’uso, i pro e i contro delle nuove tecnologie e come questi influenzano l’Architettura dati?
  • Qual è il valore di Architetture di riferimento note, come l’Architettura Lambda, l’Architettura del Logical Data Warehouse e del Data Lake?
  • Quali sono i giusti criteri per un’Architettura dati?

Argomenti Trattati

  • Cosa è una Architettura dati?
  • Panoramica di nuove tecnologie per data storage, data processing e data Analytics
  • Aspetti di Design delle Architetture dati
  • Innovare le nuove Architetture dati
  • La periferia di una Architettura dati
  • Piano d’azione per lo sviluppo di una Architettura dati completa e corretta

Rick Van der Lans

Cost

€1.100,00

Date

02 Nov 2020 - 03 Nov 2020

Location

Evento online

Evento prenotazione

Quota senza traduzione simultanea - 1100€
Available Posti: 98
The Quota senza traduzione simultanea - 1100€ ticket is sold out. You can try another ticket or another date.
Quota con traduzione simultanea - 1200€
Available Posti: 98
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