Incorporare Big Data, Hadoop e NoSQL nei sistemi di Data Warehouse e Business Intelligence

Big Data, Hadoop, in-memory analytics, Spark, Kafka, self-service BI,  Data Warehouse automation, analytical database servers, data virtualization, data vault, operational intelligence, predictive analytics e NoSQL sono solo alcune delle nuove tecnologie e tecniche che oggi sono disponibili per lo sviluppo di sistemi di BI. Molte di queste tecnologie sono molto potenti per lo sviluppo di sistemi più flessibili e scalabili di BI. Ma quale di queste tecnologie scegliere?

Per le aziende la selezione dei tools giusti comincia a essere un compito sempre più difficile. Quali sono le tecnologie rilevanti? Sono mature? Quali sono i loro casi d’uso? Sono domande a cui dobbiamo trovare delle risposte.

Questo seminario fornisce una panoramica chiara, estensiva e critica di tutti questi nuovi sviluppi e delle loro inter-relazioni. Vengono spiegate tecnologie e tecniche, sono presentati i mercati, discussi i punti di forza e di debolezza e vengono fornite guidelines e Best Practices.

La più grande rivoluzione nel campo della BI sono sicuramente i Big Data. Di conseguenza una parte consistente del tempo del seminario sarà dedicata a questo intrigante argomento. Vengono spiegati Hadoop, MapReduce, Kafka, Hive, NoSQL e SQL-on-Hadoop e la relazione con l’analitica.

Questo seminario rappresenta una opportunità unica per apprendere tutti i nuovi sviluppi nella BI. Costituisce l’aggiornamento perfetto per chi è interessato a costruire sistemi di BI utilizzabili per i prossimi 10 anni