Enterprise Data Governance e Master Data Management

Questo seminario esamina in dettaglio i problemi di Business causati da una cattiva gestione dei dati, includendo identificatori inconsistenti, nomi di dati e politiche, cattiva qualità dei dati, una scadente protezione dell’informazione e un frammentario approccio alla integrazione dei dati. Inoltre definisce i requisiti che sono necessari affinché un’azienda definisca, gestisca e condivida tutti i tipi di dati: master, transazionali, analitici e non strutturati attraverso applicazioni e processi operativi e analitici sia on-premise che nel Cloud.

Dopo aver compreso i requisiti, imparerete come dovrebbe essere messa a punto una strategia di Data Management in termini di persone, processi, metodologie e tecnologie per riportare i dati sotto il Vostro controllo. Si discuterà inoltre su come introdurre la governance nelle diverse discipline di Data Management includendo Data Naming, Enterprise Data Management, Data Modeling, Data Relationship Discovery, Data profiling, Data Cleaning, Data Integration, Data Service (Data-as-a-Service), Reference Data Management e Mater Data Management.

Durante il seminario si esamineranno le tecnologie necessarie per ciascuna di queste aree e le Best Practices in termini di approcci e metodologie all’integrazione dei dati e Master Data Management.