Agile Data Science 2.0

Full-Stack Analytics Application Development con Kafka e Spark

Descrizione

Agile Data Science 2.0 copre la teoria e la pratica di una metodologia di sviluppo Agile creata per sviluppare applicazioni analitiche.

I partecipanti impareranno la teoria e l’applicazione dell’Agile Data Science, una metodologia di sviluppo in cui il Data Scientist usa metodi Agili per lo sviluppo di applicazioni analitiche full-stack. Apprenderanno inoltre come definire, implementare e usare un Big Data full-stack e come creare da zero le proprie applicazioni Big Data.

Questo consentirà loro di presentare in modo efficace le proprie scoperte come applicazioni e li aiuterà a fare cambiamenti all’interno delle organizzazioni tecnologiche.

Alla fine del workshop i partecipanti avranno le conoscenze e un template tecnologico che permetteranno loro di creare le proprie applicazioni usando i propri datasets.

Cosa Imparerete

1. I partecipanti capiranno:

  • Come definire “full-stack” di tools di Big Data
  • Come applicare i metodi Agili alla Data Science
  • Sviluppo Web Pyton/Flask

2. I partecipanti saranno in grado di:

  • Usare “full-stack” di tools di Big Data
  • Lavorare con alcuni frra i più popolari tools di Big Data: Python, Spark, Kafka, Elasticsearch, MongoDB
  • Costruire applicazioni analitiche full-stack
  • Costruire visualizzazioni in d3.js
  • Costruire sistemi e applicazioni di Predictive Analytics
  • Costruire applicazioni Web usando Pyton/Flask o Esplorare i Big Data in maniera interattiva

Argomenti trattati

  • Presentazione: Agile Data Science
  • Presentazione: Introduzione all’ Analytics Stack
  • Demo: camminare attraverso il nostro Full Stack
  • Esercizio: Data Processing in PySpark
  • Esercizio: Querying Data in MongoDB
  • Esercizio: Creare un Web Service
  • Demo: Hacking Charts in d3.js
  • Esercizio: Hacking Charts in d3.js
  • Presentazione/Demo: Predictive Modeling in PySpark
  • Esercizio: Predictive Modeling in PySpark
  • Presentazione/Demo: Deploying Spark Predictive Models
  • Esercizio: Deploying Spark Predictive Models
  • Presentazione/Demo: Predizioni sul Web
  • Esercizio: Predizioni sul Web
  • Discussione: Lessons Learned
speakRussellJurney

Russell Jurney

Cost

€1.500,00

Date

25 Ott 2021 - 29 Ott 2021

Orario dalle 14.00 alle 18.00

Location

Evento online

Evento prenotazione

Quota con traduzione simultanea-1500 Senza IVA (solo per aziende esenti)

Standard attendance fee

Available Posti: 99
The Quota con traduzione simultanea-1500 Senza IVA (solo per aziende esenti) ticket is sold out. You can try another ticket or another date.
Quota con traduzione simultanea-1830€ IVA inclusa
Available Posti: 99
The Quota con traduzione simultanea-1830€ IVA inclusa ticket is sold out. You can try another ticket or another date.
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