Articoli del mese
2024
- Come adottare l’AI nella tua impresa
Cambio di mentalità radicale per i professionisti IT (Seconda Prima) - Ottobre 2024 - Come adottare l’AI nella tua impresa </br> Cambio di mentalità radicale per i professionisti IT (Parte Prima) - Settembre 2024
- Analisi pre-progetto.<br/>I successi iniziano sempre con un perché - Giugno 2024
- Il potenziale del data marketplace - Giugno 2024
- Etica, privacy e organizzazione. Le sfide dell’intelligenza artificiale - Maggio 2024
- AI generativa e sviluppo Java Guida pratica ai concetti fondamentali (Parte Seconda) - Aprile 2024
- AI generativa e sviluppo Java Guida pratica ai concetti fondamentali (Parte Prima) - Marzo 2024
- Qualità dei dati e intelligenza artificiale
L’alleanza per il successo aziendale - Gennaio 2024
2023
- Breve storia dell’ingegneria dei dati
Linguaggi di programmazione e terreni minati - Dicembre 2023 - Come migrare il data warehouse in cloud Ecco tutte le domande chiave per una migrazione di successo - Novembre 2023
- Metadati e tassonomie
Il cuore della governance dei contenuti - Ottobre 2023 - Utilizzo di dati e intelligenza artificiale per offrire una migliore esperienza - Settembre 2023
- Guida pratica alla data governance - Luglio 2023
- Information quality. Deduplicare i dati per una governance migliore - Giugno 2023
- Project management - Maggio 2023
- Dal mainframe al data mesh. Ecco perché l’osservabilità dei dati è più importante che mai - Aprile 2023
- Un barlume di speranza. Come mantenere il codice sano utilizzando l’unit testing - Marzo 2023
- Trasformazione data-driven? Servono cultura e change management - Febbraio 2023
2022
- Soluzione o illusione?
Garantirsi i risultati con l’analisi pre-progetto - Dicembre 2022 - Data Governance: perché è così fondamentale nel Data Management - Novembre 2022
- Data Governance centralizzata. Come gestire i dati in un insieme distribuito - Ottobre 2022
- Visualizzazione dei dati: I vantaggi del processo di progettazione - Settembre 2022
- Design di tassonomia e metadati - Luglio 2022
- La data engineering non fa salti. L’ingegneria dei dati come insieme di conoscenze - Giugno 2022
- Guardare prima di saltare
L’arte dell’analisi dei problemi pre-progetto - Maggio 2022 - Digital information system.Tre modelli a confronto - Aprile 2022
- L’evoluzione dell’intelligenza artificiale nei sistemi avanzati di droni – 2° parte - Marzo 2022
- L’evoluzione dell’intelligenza artificiale - Febbraio 2022
- Cosa succede quando manca un team? - Gennaio 2022
2021
- Cosa succede quando manca un team? - Dicembre 2021
- Data science agile? - Novembre 2021
- Data Fabric, Mesh e Lakehouse: La nuova architettura dei sistemi informativi digitali - Ottobre 2021
- Analisi esplorativa dei dati: Come utilizzare gli elementi grafici per visualizzare i dati - Settembre 2021
- Come e perché iniziare una tassonomia - Luglio 2021
- Business analysis agility. Qual è lo scopo degli eventi di business? - Giugno 2021
- La cultura dei dati per ricavare valore continuo di business dagli analytics - Maggio 2021
- Decisioni data-driven? L’intolleranza ai dati è il problema - Aprile 2021
- Metadati e Tassonomie - Marzo 2021
- BizOps, come migliorare DevOps con il feedback di business continuo - Febbraio 2021
- BizOps, come migliorare DevOps con il feedback di business continuo - Gennaio 2021
2020
- Architettura e tecnologie. La trasformazione digitale nell’era della pandemia - Dicembre 2020
- Real-time enterprise, come industrializzare i dati e l’intelligenza artificiale - Novembre 2020
- Visualizzazione dei dati
Guida pratica per diventare esperti - Ottobre 2020 - Big data e analytics nell’era Covid-19. Concentrarsi sulla creazione di valore - Settembre 2020
- Business analysis e definizione dei requisiti. Come funziona il punto di vista “Future How” - Luglio 2020
- DevOps per i dati e la data science. Verso l’AI always on anche nel business - Giugno 2020
- Data Management. Dati perfetti per l’intelligenza artificiale - Maggio 2020
- L’evoluzione dell’IT tra sfide e promesse - Aprile 2020
- Verso la new digital economy. Quale architettura per la trasformazione digitale? - Marzo 2020
- Ecco come capire il cliente
I diversi punti di vista della Business Analysis - Febbraio 2020 - Ecco come capire il cliente
I diversi punti di vista della Business Analysis - Gennaio 2020
2019
- E se il Design Sprint fosse il nuovo asso nella manica? Come risolvere grandi problemi e testare nuove idee - Dicembre 2019
- Come essere veramente data driven. L’importanza dell’architettura dati - Novembre 2019
- Il Machine Learning in azienda. Come migliorare performance e previsioni - Ottobre 2019
- Portfolio management avanzato: Come trasformare gli investimenti in cambiamento - Settembre 2019
- L’imbuto e le biglie. Ovvero la metafora della produttività dei team - Agosto 2019
- L’imbuto e le biglie. Ovvero la metafora della produttività dei team - Luglio 2019
- Dal Data Warehouse al digital business. Un’architettura di trent’anni ancora valida - Giugno 2019
- Dai silos a un ecosistema analitico integrato. Un approccio per avere dati da usare su più sistemi - Maggio 2019
- Come accelerare l’innovazione in azienda. La nuova generazione dell’IT enterprise - Aprile 2019
- Tassonomie e ricerche. Ecco come ottenere migliori risultati - Marzo 2019
- Viaggio verso il Data Warehouse logico Il grande dilemma della business intelligence - Febbraio 2019
- Enterprise information catalog. I requisiti per fare la scelta giusta - Gennaio 2019
2018
- Enterprise information catalog. I requisiti per fare la scelta giusta - Dicembre 2018
- La nuova era dell’analisi predittiva – Le aziende alla prova del Machine Learning - Novembre 2018
- Uno sguardo Agile – Per capire il passato e progettare il futuro (Parte seconda) - Ottobre 2018
- Uno sguardo Agile – Per capire il passato e progettare il futuro (Parte Prima) - Settembre 2018
- Trasformazione Agile. Se il product owner diventa un collo di bottiglia - Agosto 2018
- Trasformazione Agile Se il product owner diventa un collo di bottiglia - Luglio 2018
- Chief data officer Le ricette per il successo - Giugno 2018
- Una Fiat o una Ferrari? Qual è la più adatta per il business digitale? - Maggio 2018
- Vincere la complessità dei dati È l’ora dello smart data management - Aprile 2018
- Le imprese non sono entità singole L’enterprise architecture: promesse e sfide - Marzo 2018
- Big Data e Analytics – Se il machine learning accelera anche la data science - Febbraio 2018
- Big Data e Analytics – Se il machine learning accelera anche la data science - Gennaio 2018
2017
- I dati al centro del business - Dicembre 2017
- Tra desideri e necessità. La business analysis, dal magma al cemento - Novembre 2017
- Big data e analytics Se il machine learning accelera anche la data science - Ottobre 2017
- I dati al centro del business - Settembre 2017
- Arrivano i microservice Quando sbarazzarsi dei monoliti. E quando no - Agosto 2017
- Arrivano i microservice Quando sbarazzarsi dei monoliti. E quando no - Luglio 2017
- Tra desideri e necessità La business analysis, dal magma al cemento - Giugno 2017
- Tutti a bordo del business digitale Prossime fermate IoT e intelligenza artificiale - Maggio 2017
- Dati, business intelligence e analytics. La vera linfa vitale per la sopravvivenza nel mercato - Aprile 2017
- L’azienda Software Defined Tra microservice, architetture e agilità di business - Marzo 2017
- I Big Data forniscono il contesto e la ricchezza predittiva attorno alle transazioni di business Avere dati coerenti e di qualità resta fondamentale per il processo decisionale - Febbraio 2017
- I Big Data forniscono il contesto e la ricchezza predittiva attorno alle transazioni di business Avere dati coerenti e di qualità resta fondamentale per il processo decisionale - Gennaio 2017
2016
- Anatomia di una storia Quando la user story diventa poco utile - Dicembre 2016
- Cosa c’è dietro l’angolo? Cinque mosse per diventare un digital leader - Novembre 2016
- L’ora dell’Enterprise IoT. Le prospettive e le sfide - Ottobre 2016
- Il business algoritmico del futuro? È sempre più guidato dai dati - Ottobre 2016
- Le sfide dei Big Data Qual è la lista delle priorità? - Settembre 2016
- Che cosa significa “valore” per un business analyst? - Agosto 2016
- Che cosa significa “valore” per un business analyst? - Luglio 2016
- L’ora della strategia digitale Cinque passi verso la crescita - Giugno 2016
- Data driven enterprise Le fondamenta dell’impresa guidata dai dati - Maggio 2016
- Enterprise o federation? Una nuova architettura di servizi per l’impresa di oggi - Aprile 2016
- Il buono, il brutto e il cattivo dell’architettura microservice (Parte Seconda) - Marzo 2016
- Il buono, il brutto e il cattivo Microservice: che cosa cambia? (Parte Prima) - Febbraio 2016
- Il buono, il brutto e il cattivo Microservice: che cosa cambia? – 1° Parte - Gennaio 2016
2015
- Managing information technology Gestire l’IT come un business nel business - Dicembre 2015
- Project management. Cinque punti chiave per essere “agile” - Novembre 2015
- App, utenti, analytics e big data, i quattro pilastri della digital disruption - Settembre 2015
- Project Manager vecchi miti e nuove realtà - Agosto 2015
- Project manager vecchi miti e nuove realtà - Luglio 2015
- Data integration self-service Miglioramento della produttività o caos totale? - Giugno 2015
- Project manager. Vecchi miti e nuove realtà - Maggio 2015
- I big data per lo sviluppo di soluzioni mobile - Aprile 2015
- La catena alimentare dei requisiti - Marzo 2015
- Come diventare un’azienda data-centric - Febbraio 2015
- Come diventare un’azienda data-centric - Gennaio 2015
2014
- Come diventare un’azienda data-centric (Parte Prima) - Dicembre 2014
- Enterprise analytical ecosystem – Come comprendere il comportamento online dei clienti e capitalizzare il valore dei dati nell’era Big Data - Novembre 2014
- Agilità? Basta Volere - Ottobre 2014
- Ma la vostra architettura è efficace? - Settembre 2014
- Se il NoSQL diventa SQL - Agosto 2014
- Se il NoSQL diventa SQL - Luglio 2014
- Business analysis e regole di business - Giugno 2014
- Usare Scrum su larga scala: cosa cambia? - Maggio 2014
- Le architetture per ridurre il debito tecnico - Aprile 2014
- Le architetture per ridurre il debito tecnico - Marzo 2014
- Conversando con un marziano - Febbraio 2014
- Conversando con un marziano - Gennaio 2014
2013
- Cosa c’è di nuovo nel project management? - Dicembre 2013
- Reinventare la Business Intelligence - Ottobre 2013
- Alla ricerca del valore tra i pomodori nell’orto - Agosto 2013
- I big data cambiano il mercato dei Database Server - Luglio 2013
- Un “superstorm” di informazioni - Giugno 2013
- I dieci step per la qualità dei dati - Maggio 2013
- Perché è meglio evitare il private cloud? - Aprile 2013
- Leonardo da Vinci aveva ragione! - Marzo 2013
- Mobile user experience: Come adottare una strategia sostenibile - Febbraio 2013
- Cosa significa occuparsi di architettura? - Gennaio 2013
2012
- Virtualizzazione dei dati e sistemi di Business Intelligence Agili - Dicembre 2012
- Modelli e linguaggi naturali, quale il modo migliore per definire i requisiti? - Ottobre 2012
- Extreme Scoping: un approccio Agile all’Edw e alla BI - Settembre 2012
- BI², la Business Intelligence al quadrato - Agosto 2012
- I test di regressione in ambienti legacy - Giugno 2012
- Le conseguenze della consumerizzazione e del Cloud - Maggio 2012
- Come vanno gli affari? Chiedetelo al vostro cruscotto - Aprile 2012
- Organizzare team di progetto efficienti in ambienti DW/BI - Febbraio 2012
- Big Data, come e perché - Gennaio 2012
2011
- Big Data, come e perché - Dicembre 2011
- Business Capabilities e l’allineamento del business all’IT - Novembre 2011
- Il valore della tassonomia nella ricerca delle informazioni - Ottobre 2011
- BI, ma il Data Warehouse è ancora necessario? - Agosto 2011
- Reinventare la Business Intelligence - Giugno 2011
- Il cruscotto delle prestazioni: il nuovo volto della Business Intelligence - Maggio 2011
- Modelli e processi di User acceptance testing - Marzo 2011
- I limiti nel gestire l’IT come un Business - Febbraio 2011
2010
- Le componenti fondamentali del Cloud - Dicembre 2010
- Metadati e DW 2.0 - Novembre 2010
- BI Open Source: basso costo e alto valore? - Ottobre 2010
- Semplicità e requisiti - Settembre 2010
- Business intelligence e analisi testuale - Luglio 2010
- Extreme Scoping™: approcci agili al DW e alla BI - Giugno 2010
- Dalla BI a un’architettura IT di livello Enterprise - Aprile 2010
- Ambiente efficiente di ricerca di informazioni - Marzo 2010
- Il Business deve trainare la Strategia IT - Febbraio 2010
2009
- Web database: la questione MapReduce (Parte Seconda) - Dicembre 2009
- Web database: la questione MapReduce (Parte Prima) - Novembre 2009
- Misura delle prestazioni. I sette comandamenti - Ottobre 2009
- Le dieci cose che un architetto deve fare per creare valore - Settembre 2009
- Sviluppare applicazioni a prova di sicurezza - Agosto 2009
- The ECM Landscape in 2008 - Giugno 2009
- Ma chi sono gli operatori dell’informazione? - Maggio 2009
- Qualità dell’informazione e trasformazione del management - Aprile 2009
- Classificazione sistematica delle informazioni - Marzo 2009
- L’uso intensivo del Web nelle applicazioni di Bi - Febbraio 2009
2008
- Enterprise Search - Dicembre 2008
- La forza dell’astrazione - Novembre 2008
- La strada verso una BI pervasiva - Ottobre 2008
- Soa, una strategia di test - Settembre 2008
- Verso una BI più semplice e a minor costo - Agosto 2008
- I contenuti “Killer” del Web - Giugno 2008
- Sviluppo iterativo del software per i Dw - Maggio 2008
- Qualità delle Informazioni e Datawarehousing - Aprile 2008
- Lo scenario Ecm 2008 - Marzo 2008
- La nascita del Web 3.0 - Febbraio 2008
2007
- Documentazione: il dossier del crimine - Dicembre 2007
- L’impatto del Web 2.0 sui portali delle imprese - Novembre 2007
- Le tecniche vincenti di IT Management - Ottobre 2007
- Web 2.0 - Settembre 2007
- Web di successo se si conosce il cliente - Agosto 2007
- Un approccio alla BI incentrato sui processi - Luglio 2007
- Integrare Master Data Management e BI (Parte Seconda) - Maggio 2007
- Integrare Master Data Management e BI (Parte Prima) - Aprile 2007
- Il Project Manager è una Tata - Marzo 2007
- Web di successo se si conosce il cliente - Febbraio 2007
2006
- L’informazione personalizzata - Dicembre 2006
- La Tassonomia dell’Impresa - Novembre 2006
- Managed Meta Data Environment (Parte Seconda) - Ottobre 2006
- Managed Meta Data Environment (Parte Prima) - Settembre 2006
- Migliorare le applicazioni dell’impresa con Web 2.0 - Agosto 2006
- La Balanced Scorecard migliora la Performance dell’IT - Giugno 2006
- La fusione dei processi dell’impresa grazie a Soa (Parte Seconda) - Maggio 2006
- La fusione dei processi dell’impresa grazie a SOA (Parte Prima) - Aprile 2006
- Volere è Potere, in Ogni Senso - Marzo 2006
- Dimostrate con i numeri il valore dei contenuti del web - Febbraio 2006
2005
- Il Back-end della pianificazione strategica dell’It - Dicembre 2005
- L’audit delle prescrizioni di progetto (Parte Seconda) - Novembre 2005
- L’audit delle prescrizioni di progetto (Parte Prima) - Ottobre 2005
- Il Processo di gestione delle informazioni - Settembre 2005
- I requisiti come strumento di gestione dei progetti - Agosto 2005
- Il futuro è nel contenuto killer del web - Giugno 2005
- Alla ricerca del valore tra i pomodori nell’orto - Maggio 2005
- Rilevare i costi sulla base delle attività - Aprile 2005
- Un percorso verso l’impresa intelligente (Parte Seconda) - Marzo 2005
- Un percorso verso l’impresa intelligente (Parte Prima) - Gennaio 2005
2004
- Il Data Store Operativo: un lavoro di martello - Dicembre 2004
- Il data warehouse orientato all’impresa - Novembre 2004
- Dieci punti chiave per realizzare balanced scorecard di successo - Ottobre 2004
- Content management: i contenuti al primo posto - Settembre 2004
- Applicazioni Web ad alta disponibilità - Agosto 2004
- Il 2004, sarà l’anno in cui abbandoneremo html? - Giugno 2004
- La tecnologia EII ripropone il data warehousing virtuale? - Maggio 2004
- Misurare per Gestire - Aprile 2004
- Volere è Potere, in Ogni Senso - Marzo 2004
- Realizzare il CPM e l’integrazione della BI - Gennaio 2004
2003
- Tutti i punti della FPA - Dicembre 2003
- Requiem per il Portale? - Ottobre 2003
- Business Intelligence: dalla teoria alla realtà (Parte Seconda) - Agosto 2003
- Business Intelligence: dalla teoria alla realtà (Parte Prima) - Luglio 2003
- I portali Corporate e di E-business: la nuova generazione del posto di lavoro - Giugno 2003
- I 10 errori da evitare nella realizzazione di un Meta Data Repository (Parte Seconda) - Aprile 2003
- I 10 errori da evitare nella realizzazione di un Meta Data Repository (Parte Prima) - Marzo 2003
- Usare i modelli per acquisire l’esperienza di progettazione - Febbraio 2003
- Realizzare l’Impresa Intelligente - Gennaio 2003
2002
- .NET or J2EE – Choosing the Right Web Services Framework - Dicembre 2002
- Progettare Applicazioni Mobili di Successo - Novembre 2002
- La Sociologia del Progetto: Identificare e Coinvolgere tutti i Partecipanti - Settembre 2002
- Integrare la Business Intelligence nell’Impresa (Parte Seconda) - Agosto 2002
- Integrare la Business Intelligence nell’Impresa (Parte Prima) - Giugno 2002
- L’Evoluzione del Portale di e-Business (Parte Seconda) - Maggio 2002
- L’Evoluzione del Portale di e-Business (Parte Prima) - Aprile 2002
- Il Consulente WebEAI: Servizi Web, XML e l’Impresa - Marzo 2002
- Data Mining: Come Gestire le Relazioni con i Clienti Secondo i Principi del CRM - Febbraio 2002