Oggi nella rete sono generate enormi quantità di dati eterogenei e aventi strutture non sempre riconducibili a formati “relazionali”. La moda è di memorizzare questi dati su Hadoop. Tale soluzione, però, non è sempre la più indicata per motivi di complessità dell’architettura, pesantezza delle componenti e difficoltà di scrittura delle analytics.
I database NoSQL, non necessariamente legati al mondo dei BigData, se utilizzati per elaborare determinati tipi di informazioni consentono di implementare soluzioni più agili rispetto ad un file system distribuito e di implementare query molto performanti.
Questo corso, dopo aver descritto le principali tipologie di database NoSQL, vuole mostrare, mediante la descrizione di esempi pratici, le funzionalità dei principali prodotti, i campi di applicazione e i relativi vantaggi e svantaggi.
Conoscenze base sulle tecnologie Internet e sulle applicazioni distribuite.
Introduzione
Database chiave-valore
Database documentali
Database colonnari o orientati alle tabelle
Database a grafo
Database a Oggetti
Database Multivariate
Quando il DBMS implementa più modelli
NoSQL e Hadoop
Integrazione con i sistemi aziendali esistenti
Problematiche di sicurezza e privacy
Governance
Casi di studio ed esempi pratici.
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