Data Warehouse: Architettura e Principi

A trent’anni dal suo esordio sul mercato, la soluzione Data Warehouse/Business Intelligence è la soluzione funzionale in cui le aziende investono maggiormente.

Dall’architettura proposta da Bill Inmon ai Data Lake/Big Data fino agli Advanced Analytics basati sulle tecniche d’intelligenza Artificiale: molta strada è stata fatta per creare soluzioni o ambienti di analisi sempre più veloci e intelligenti.

E’ ormai dominio comune l’utilizzo di Data Lake al posto di Operational Data Store o Aree di Staging: quando è meglio l’una o l’altra? E la Data Virtualization quale apporto di semplificazione può portare all’intera architettura?

Architetture, tecnologie, soluzioni che ruotano intorno alla crescente consapevolezza del valore dei dati e alla loro qualità semantica e formale.

I sistemi operazionali forniscono dati che vengono integrati da dati esterni, dal web, dai moderni dati di Web Analytics, sia on premise, sia in Cloud: tutto è da integrare, da comprendere e da razionalizzare per fornire nuove sinergie fra sistemi, uffici, funzioni aziendali.

Questo è lo scenario in cui si muove il corso.

Il corso, partendo dal ciclo di vita del Data Warehouse, esplora le nuove tecnologie disponibili (DW, ETL, BI) e le nuove richieste informative provenienti dal business (dal marketing al controllo di gestione, al customer care…) con l’obiettivo di identificare la risposta più appropriata in relazione alle necessità dell’utente.

Obiettivo del corso è quindi di dare una panoramica completa specialmente dal punto di vista delle strutture dati, del loro ciclo di vita e della qualità.