I Big Data rappresentano la principale tendenza in campo informatico degli ultimi anni. Con Big Data si intendono dataset aventi dimensioni e caratteristiche tali da non essere facilmente trattati con sistemi tradizionali quali, ad esempio, i database relazionali.
Questo non vuol dire che gli strumenti di gestione dati normalmente presenti in azienda non siano in grado di trattare i Big Data ma che il loro utilizzo può essere poco produttivo in termini di tempi e costi di elaborazione.
A tal fine, gli strumenti tradizionali, possono essere affiancati (mai sostituiti) da nuovi prodotti quali file system distribuiti, database NoSQL e framework di elaborazione distribuita come map reduce. La scelta degli strumenti non può essere fatta in modo superficiale e deve essere basata sui requisiti di business dell’azienda.
Ma quali caratteristiche devono avere i dati per essere considerati “Big”? Quali vantaggi di business possono derivare dalla loro elaborazione? Quali sono le principali tecnologie per la loro memorizzazione, elaborazione e gestione?
Questo corso vuole fornire una panoramica sullo stato dell’arte delle tecnologie e dei processi per la gestione di Big Data.
Gli argomenti sono descritti tramite l’esposizione di casi di studio reali.
Conoscenze base sui database, sulle tecnologie internet e sulle applicazioni distribuite.
Introduzione ai Big Data
Come memorizzare i Big Data
Come elaborare e analizzare i Big Data
Come interrogare e come visualizzare i Big Data
Big Data Governance
Introduzione ad Hadoop
Principali NoSQL Database a confronto
Integrazione con i sistemi aziendali esistenti
Problematiche di sicurezza e privacy
Casi di studio ed esempi pratici
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